40 conceptos clave sobre inteligencia artificial

• Autor: Rafael Caballero & Enrique Martín
• Titulo: 40 conceptos claves sobre Inteligencia Artificial
• Editorial: Catarata
• EAN/ISBN: 9788410674134
• Páginas: 192
• Fecha publicación: 27/10/2025

Ultimamente, tanto por cuestiones profesionales como por curiosidad intelectual, estoy intentando estudiar diversos temas de la llamada Inteligencia Artificial (a veces digo IA, Idiotez Artificial). Aunque he encontrado algunos textos buenos, eran muy específicos, o bien sobre aspectos matemáticos, uso práctico, historia de la IA o cuestiones éticas y filosóficas. También me han llegado referencias de textos bastantes confusos y que parecían escrito por alguien que solo conoce la IA de forma superficial. Así que andaba buscando un libro divulgativo que abordara una perspectiva lo más general posible, que estuviera actualizado y tuviera un mínimo de rigor. He encontrado este y le doy buena nota. Me servirá cuando alguien me pida una referencia para iniciarse en el mundo de la IA.

El libro está dividido en 40 capítulos cortos. La selección me parece bastante correcta, incluye algunos aspectos básicos y sobre todo conceptos muy habituales de las noticias sobre IA. Tiene un tono divulgativo con una lectura fácil. En mi caso una gran parte de la información me era bien conocida, pero me ha servido para recordar algunos aspectos, ponerme al día en algunos términos e interesarme por otros que conozco menos. Hay que tener en cuenta que la IA es todo un mundo de conocimientos que invita a especializarse solo en algunas de sus muchas facetas.

Me gustaría llamar la atención de dos problemas que se va a encontrar cualquier persona que intente ponerse al día en IA y en los que estelibro puede ayudar.

Por un lado está la actualidad. Eso sí, si dentro de unos meses no hay una nueva edición, este libro pasará a la historia. En la contraportada se cita un evento decisivo en la historia de la IA de finales de 2022 (hace 3 años, cuando escribo esta reseña), la popularización de ChatGPT. pero el éxito de otras herramientas, como DeepSeek o Nano Banana, son mucho más recientes. Son de este mismo año.

El otro problema que nos encontramos es el exceso de neologismo, siglas y nombres comerciales. Posiblemente te suene LLM, pero puedo hacer una lista inmensa que te sonará menos: RNN, NLP, HOG, BERT, CLIP, SAM, RAG, etc (pongo etc en minúscula con el temor de que esas siglas respondan a alguna teconología informática)

El libro no profundiza en la IA y para eso tendría que ponerme a hacer una bibliografía más específica. Lo intentaré en otro momento. Este libro acaba con algunas referencias bibliografícas que creo son útiles, también a nivel divulgativo.

Nos queda mucho para que haya textos y estudios sobre IA que podamos calificar de maduros. Por eso creo que conviene seleccionar algunos que podamos leer con fiabilidad. Tampoco te creas que este es perfecto.

Te voy a citar una frase del libro para que la pienses (es de la página 143):
[...] los ATC pueden penalizar de manera inadvertida a minorías como mujeres, personas mayores, o con discapacidad si los datos de entrenamiento reflejan esos desequilibrios.

¿Qué te parece saber que las mujeres son ... ¡una minoría!?

Y si miras el gráfico de la página 171 verás que tiene algunos errores. En concreto la leyenda inicial está equivocada y la bifucarción abajo a la derecha es al contrario de lo que indica el texto (y la lógica).

En resumen, como libro de divulgación genérico sobre IA me ha parecido de lo mejor que he encontrado. Espero que abra una línea de libros más completos.

Comprado en Tremenda Librería